Attie日本ユーザー会

Attieの使い方をAPIに質問して、適当なそれっぽい回答は返って来るけど、専門用語の解説の欠如や解説のプロットの組み方が悪く、だらだら長文が続き、突っ込みを入れてどうにか最低限の説明にはなる。 ただ、APIは個人情報や開発過程で知り得た情報は他者には漏洩できない。この規約にも書かれている。 AttieのLLM(AI)が回答する事は一般のLLMの範疇を越えていない。 Attieを使いながらAPIに質問したら、如何にも分かった事を返答するだろうという誤解は多いようですが、他のLLMと変わらない事しか言わない。 要するに無駄にトークンを消費している。

これに対する私の意見。 ８月にAttieチームは、AttieがQuestの機能を自信満々にプロモーションしていた。 これに対して私は良くない機能だと云ってきた。 ・最大でも収集期間が30日しかない。 ・LLMが判断する事は正しい分析だという立場。 ・非常に偏ったデータに基づく判断が出る。 米国人は「市場調査」という言葉が大好きです。 如何にもビジネスに役立つから正義であるという事にしている。 各投稿の評価もこの軸になる。 統計的には最低でも5千件くらいのサンプルが必要らしいです。 そしてハルシネーションが多いというのが使った感想です。

Attieを使おうとしたら新しく規約への同意を求められました。 訳文は返信にペーストしていきます。 この規約を読むと、AttieはBluesky社の正式なサービスとあるという意味に受け取れます。一部の有志が行っているサードパーティという位置づけではないと宣言するものだと思います。

Attie.ai はブルースカイ社の有志のエンジニアが始めた3rdパーティのフィードジェネレーターです。 外部ツール（API）にLLMのClaudeを利用していてフィード作成を行います。LLMの使い方と他のジェネレーターを使った事のある基礎知識が無いと、逆に設定しずらい面はあります。 GrazeもLLMが介入している部分があります。もしAIが好きではないというのであれば、Atti、Graze、BlueFacts これらは使用しないでください。 Attieは表示期間の設定は最大で30日です。 Grazeもオフィシャルに限定解除を申請しないと30日です

Publish draft Attieではフィード設定を変更したり、手動で投稿を削除すると 必ず一時保存（draft）状態になります。 最上部のアラートボックスのPublish draftをクリックします。 多くの場合は、その後アラートボックスの直ぐ下の「Published」になります。 まれにそこが『 draft（一時保存） 』のままのになります。 その時は Published をクリックします。 この操作を行わないと、公開側のフィードで変更や削除した状態になりません。 #AttieTips #ブルースカイのビギナーズガイド

・Attieの基本操作：修正と公開　#AttieTips Feedに混入した誤検知の削除は、プレビューの投稿の右上のAttieアイコンをクリックします。 Feedという部分をクリックするとオプションが出てきます。 Block Userは仕様が分からないのでここからは行いません。 （もし誤ってユーザーをブロック状態から復帰する方法が分かりません。） 投稿をブロックします。 この時、ハッシュタグを選んでNGワードに登録できます。 ここまでは多くの人が気が付きます。 プレビューの最上部に薄い黄色のアラートボックスが表示されます。 ・Publish draft （一次保存の公開） 続く

attieのフィード作成機能を一か月ぶりにチェックして何も変わっていないことを確認。

フィードジェネレーターのAttieも同じで、APIのLLMに質問しても同じでAttieの使い方を聞いても、LLMは一般論しか回答しません。 全然役に立たない文章を長文で生成してくるけど、よく間違えている。 AttieのAPIはフィード作成の補助はしてくれる。その範囲内でやれることを考えるのが良いです。 GrazeのAIノード、新BlueskyFeedsもAIでフィードを作成します。 でもGrazeは使ってみて良く成った。新BlueskyFeedsは使った事長いので分かりません。 世間には大量に「AIを使えば簡単だ」という誤認情報が常識になっています。間違いなので気を付けた方がいいです。

Attieも同じ事が出来ますが、APIのClaudeにプロンプトでユーザーバイオで○○、ディスプレイネームで○○が含まれる場合はどうしろと専門用語で言わないと中々設定は出来ません。 どういう時に使うか？ 例えば自動車や二輪車ではプラモデルの話題も多いですが、フィードに依ってはそれが誤検知な事もあります。プラモデルのフィードを作っているとしたら実車の話題は誤検知になります。プロフィールにモデラ―だと書いている人のみを対象にすれば誤検知が減るかもしれない。 こういうオプションが多いからフィードジェネレーターはGrazeが一番良いという話ではありません。 一長一短を考えてどれを選択するかの話です

・LLM（AI）は入力した条件に反応するだけ LLMには意思はなく、入力条件に反応するだけなので、 入力データ＝プロンプトが適正でなければ、適切な回答は返ってこない。 Attieを使う時にフィードジェネレーターの常識が無く、5W1Hが抜けた言葉と薄いイメージで短文を与えても曖昧な回答しかできない。 満足いく回答や設定が実行されずに無駄なチャットが増えて行く。 まずLLMの扱い方に慣れておいた方がいい。 誰でも簡単にAI（LLM）は使えません。 専門性のある人が使うとそれなりの成果が出ます。